洞庭湖留鸟维护世界论坛在湘举办 聚集留鸟动态监测与维护 详细是什么原因？

洞庭湖留鸟维护世界论坛现场。　张雪盈　摄

中新网岳阳2月19日电 (张雪盈)“传统的鸟类监测工作高度依靠专业人员，监测数据存在‘不实时、不全面、不连贯’等问题，难以满意当时生态监测‘长期性、大范围、高精度’的工作要求。”中国科学院半导体研讨所研讨员鉴海防18日在湖南岳阳表明，“人工智能+大数据”必定会在鸟类生物监测方面发挥更大效果。

18日下午，洞庭湖留鸟维护世界论坛在湖南岳阳举办。会上，来自世界天然基金会，国内天然维护安排、科研安排和非政府安排等百余位具有留鸟维护先进技能的专家学者，就留鸟动态监测与维护等相关议题进行深入探讨，冀以科技手法赋能生物多样性维护。

鉴海防介绍，“人工智能+大数据”鸟类才智监测已打破杂乱场景下的动态多目标监测、辨认、追寻、分析等系列软硬件一体化技能，能够实现在敞开场景下的实践运用，完成对鸟类数量、品种的辨认，还具有自动批改功用。

北京师范大学生命科学学院教授、中国动物学会副理事长张正旺指出，留鸟迁徙研讨是近年来鸟类学热门范畴，运用科学技能能获取其精准的迁徙途径。张正旺介绍，2021年3月3日，中国科学院动物研讨所詹祥江实验室经过整合多年卫星追寻数据和种群基因组信息，建立了一套北极游隼迁徙体系，运用卫星追寻发现这些北极游隼首要运用5条迁徙道路，揭秘了其迁徙道路的首要构成原因和长距离迁徙要害基因。

“自动预警数据为重要野生动物疫病趋势猜测供给了根底数据。”湖南省林业局生物多样性中心工程师逯金瑶提出，野生动物是天然的”病原库”，因而，推进检测防控工作从被迫转向自动预警具有重要意义。

野生动物疫源疫病自动预警体系是中国专门针对野生动物疫病开发的一套预警体系，由国家林业局中国科学院野生动物疫病研讨中心(中国科学院动物研讨所)联合中国科学院计算机网络信息中心、武汉病毒所、中国查验检疫科学研讨院等单位组成，构成了一体化、智能化、网络化和信息化的自动预警体系。

经过这一体系，能够研讨构建疾病疫情风险分析和前期预警模型，科学研判疫病盛行趋势，及时发现、通报潜在疫情预警信息，强化生物安全和公共卫生安全风险办理。

“未来，可以考虑逐渐添加相应区域预警站点，进一步完善预警网络。”逯金瑶说。(完)

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