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1、股市ipu是什么意思：股票ipu是什么意思
股票中并无ipu概念，应该是ipo。在股市中IPO中文全称是首次公开发行股票，即首次公开发行股票，是指企业首次向公众出售企业股票，然后将出售股票的资金集中在企业发展资金上。一般来说，如果公司首次公开上市，公司可以申请报价系统或证券交易所进行上市交易。
股票IPO对股市的影响1、股票IPO一旦发行，就需要筹集资金，资金从投资者，即投资者手中获得，相当于从股市中提取资金，俗称抽血IPO对股市影响最大；
2.新股上市是连续涨停，一些新股会受到一些基金的青睐，从而直线上涨。但是，由于炒作过高，新股开盘后会变成泡沫，给股市增加了很多泡沫股；
3.新股首次上市的流通筹码相对较少大部分筹码来自公司上市后一定时间限制股票，使未流通的股票成为流通股，俗称大小非。IPO发行会加剧这种股市问题；
4、IPO发行是指第一次筹款， 超过94%的上市公司存在大股东股权质押问题。这将对大股东股权质押风险产生影响；
5、IPO逐步规范发行后，部分上市公司出现欺诈性上市问题，给股市带来更多风险。
2、独家对话天数智芯吕坚平：一家实现2亿营收的中国GPU芯片独角兽是如何炼成的
尽管下游需求出现波动，资本市场不断承压，但半导体产业的投融资情绪依然处于高位。
近日，钛媒体App 从企查查方面获悉，2021年，中国芯片半导体赛道投融资事件为492起，披露融资总金额超3876亿元人民币，同比增长253.1%。而2022年前三个月，芯片行业投融资事件共310起，是2021年同期的4.6倍，披露融资总额超350亿元。
“这段时间（部分）半导体股可能会跌，主要原因包括，过去全球半导体产业体系，是围绕智能手机转的，如今当手机（消费电子）需求量降低后，芯片半导体产业整体会看起来低落；而且国内半导体产业本来就是要看久一些，这是一个回收成本周期很长的产业，股市不了解半导体行业走向。”天数智芯首席技术官（CTO）吕坚平博士接受钛媒体App独家采访表示，经过长时间的坚持，如今半导体好不容易走向正轨，需要良性发展。
实际上，芯片是一个典型的受资本周期影响的行业，处于“需求过热—投资扩张—产能过剩—投资回落—下一轮需求过热”这样的往复循环当中。拉通来看，芯片行业在一个周期中的整体回报率是不高的。
吕坚平强调，半导体一定是一个长期技术积累，以及收割期长的产业体系，大家应该要走正确的路，不要被资本或互联网模式带偏。
吕坚平任职的天数智芯，是中国第一家通用GPU（GPGPU）云端芯片及超级算力系统提供商。公司现任董事长兼CEO刁石京，曾任工信部电子信息司司长、紫光集团联席总裁等。
2021年3月，天数智芯完成C轮12亿元融资，投资方包括大钲资本、沄柏资本、粤民投资管、联通资本等。根据长城战略咨询以及CB Insights发布的最新报告显示，天数智芯已成为全球独角兽企业。
同年的3月31日，天数智芯发布全自研的通用GPU“天垓100”芯片及天垓100加速卡，成为中国唯一量产的通用GPU产品。
吕坚平毕业于耶鲁大学并获计算机科学博士学位。去年9月加入天数智芯之前，他曾任三星全球副总裁、联发科资深总监、英伟达全球资深GPU架构师、高级架构经理等职务，拥有近30年芯片研发技术经验，是GPU技术领域的专家。
今年4月1日，天数智芯宣布，目前天垓100产品累计订单金额已经接近2亿元，覆盖新华三等多个头部企业。而且，天垓100已支撑近百个客户在人工智能（AI）领域进行超过两百个不同种类模型训练，性能接近国际市场主流产品。
本次钛媒体App独家专访中，吕坚平博士向我们详细阐述了天数智芯在技术与产品、人才、商业化方面的方案与进展，以及天数智芯这家中国GPU芯片公司，到底是如何实现2亿营收，并挤进行业头部的。
坚持自研通用GPU体系思路，下一代芯片今年量产
2021年3月31日，天数智芯正式发布7nm 通用GPU（GPGPU）“天垓100”芯片及天垓100加速卡。
通用GPU（GPGPU），也有人称之为GP2U(GP的两次方U)。两个GP代表着不同的含义：后边的GP表示图形处理(Graphics Processing )，和U组合一起是GPU(图形处理器)；前一个GP则表示“通用目的”(General Purpose)。
自从英伟达推出首款GPU芯片，以及随着GPU芯片技术不断演进，逐渐进化出越来越多的通用属性，也即可编程性，实现高性能异构计算。最终，通用GPU这种解决方案成为行业新的发展方向。
通用GPU与AI、图形关系图（来源：受访者提供）
据介绍，天垓100芯片基于7nm工艺，采用全自研的架构、计算核、指令集及基础软件栈，2.5D CoWoS晶圆封装技术，包括240亿个晶体管，据称能以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗，提供匹敌主流厂商产品的性能。
天数智芯坚持自研通用GPU体系思路，天垓100适配x86、ARM、MIPS等架构CPU指令集，业界标准的软件API（应用程序编程接口）支持垂直类行业应用开发，支持国内外各种深度学习开发框架，以及软硬件全栈支持等，广泛应用于互联网、运营商、生物医疗、教育科研、智算中心等不同行业众多应用场景。
如生物医疗领域，天垓100能够支持基因检测、X光图像识别、远程肠胃镜图像识别等应用场景；智能安防领域，天垓100能够支持视频图像分析、监控物体识别、跨街区事件分析、物品检测等应用场景；智慧教育领域，天垓100能够满足姿态识别及纠正、智能教学等。
不过，行业内有一种观点认为，相比于英伟达长期实践的GPU大芯片，通用GPU技术与产品表现上难度不大，更像是AI 加速器。但吕坚平指出，这种看法是错误的。
“我觉得广意的GPU有三大挑战：一是图形的硬件基础，二是（从手机，桌面到）数据中心等场景需要的可扩充性，三是通用计算性。这三个技术都很难，尤其我们团队大部分都在解决后面两个问题。”吕坚平对钛媒体App表示，不管是GPU，还是DPU、IPU芯片，都属于高精尖技术领域，很难用是否容易来简单形容。
吕坚平强调，天数智芯研发的天垓100就是GPU芯片，并非外界认知的 AI 加速器产品。
天数智芯CTO 吕坚平博士（来源：受访者提供）
吕坚平表示，天数智芯坚持走自研通用GPU体系思路，不受国外IP制约，研发团队一半以上都在做算法技术调试，可以为客户提供更安全的技术保障。天眼查显示，天数智芯旗下专利信息和著作权共79件。
关于下一代芯片产品，吕坚平透露，新品会沿用天垓100 自研架构，其中AI推理芯片“智铠100”今年5月回片，预定今年量产；天垓200将在今年底流片，明年量产；今年团队将利用天垓100加速卡组成的计算集群，不断获取新客户及提高交付量。预计2024年，天数智芯将量产AI与图形融合的通用GPU芯片“天垓300”。
“我们不会跟随英伟达路线，要走出自己的一条路，后期计算、AI、图形融合发展一定是重要发展路径，也是客户未来的根本需求所在。”吕坚平说。
拥有顶尖CTO和完整的端到端研发团队
当“金三银四”来临时，互联网大厂裁员、90后不想工作而回归校园、考公务员，成为了社会的新课题，也是半导体产业的新现象。
据半导体行业协会数据显示，2020年，中国直接从事集成电路产业的人员约54.1万人，预计到2023年前后，全行业人才需求将达到76.65万人左右，但其中有经验的行业专家，和应用技术研发人才严重不足。
吕坚平对钛媒体App表示，人才不足的主要原因，在于国内没有一个良好的产学研体系，集成电路教育存在“一窝蜂”现象。尤其下游制造端需要化工人才，但现在有相关技术经验的人才越来越少。
他认为，很多年轻技术人员没有实际经验，也没有累积技术失败的过程，就难以领导芯片研发。而芯片设计不能靠几个少数的领头人就能解决问题。此外，毕业人才直接在芯片领域创业，做PPT拿到资本支持，本身就违背行业规律。
“我觉得核心还是在于人才的虚浮、不合理的估值。目前芯片行业的毕业生，能拿到最高三倍的薪水，甚至乱开价。”吕坚平表示，从技术人才搭建来说，通常具有多次在成功与挫败中不断历练成长的二、三十年的经验，才能成为芯片行业顶尖领导人才。
吕坚平告诉钛媒体App，公司各个环节上的各种岗位都非常需要大量人才，包括性能优化工程师、IC验证工程师等。
目前，天数智芯团队规模超300人，其中研发团队占比公司总人数80%以上，既有一批行业经验超过20年的世界级技术专家，也有一批拥有10年以上业界经验的核心技术骨干。
“天数智芯拥有全球顶尖的CTO和完整的端到端研发团队，提出AI与图形融合的发展新思路。”天数智芯认为，这是其最大的人才独特优势。因为芯片产品的流片到量产，需要完整团队有成熟的流片经验，而团队是具备的。
吕坚平表示，芯片产业不仅是制造业，更是脑力密集型产业。
“芯片从一个设计变成多个，是制造业。但对于芯片设计来说，我认为更是脑力密集型产业，因为它有智能软件虚拟体系，经过一些工具链，把软件转成晶体管，还需要保持温度下进行验证，这一步骤比制造部分更重要。”他对钛媒体App表示。
吕坚平强调，“芯片人才的薪资贵，不仅是行业热潮来临，更是脑力密集这个过程被产业所关注。最后制造封装中，只有大量生产才能赚回脑力的投资、成本，所以很多人都想做芯片设计。”
从底层到软件实现独立开发，确保自主知识产权
此前有国内外媒体报道，部分国内企业量产的GPU芯片，IP（知识产权）方面并非自研，而是采购了英国芯片设计商Imagination公司的授权，从而芯片研发周期从3-5年，大大缩短至18个月内。
对此，吕坚平表示，目前很多公司GPU核心之外，都是取自国外GPU IP授权，而且这种IP并非买断式，更多是花钱在固定的时限内使用授权。
“国内很多企业都在采用GPU IP 授权，但这种芯片并非产业自主，而且海外 IP也很难保障国内客户的信息安全。”吕坚平对钛媒体App表示，中国GPU赛道不能忽视“开发全自主、技术广通用”重要性。
从天数智芯自身来看，吕坚平表示，他们团队从底层硬件到上层软件独立设计开发，一行一行地写代码来实现GPU的核心功能。“不拿国外GPU IP授权的捷径，才能确保完全自主知识产权，掌握未来发展的自主性。”
而他也认为，从底层到软件实现独立开发、确保自主知识产权的整个过程需要行业一起来执行。
在吕坚平看来，中国GPU产业要实现快速发展，GPU企业之间需要自主创新、深层合作及良性竞争。
天数智芯在2021世界人工智能大会上展示首款通用GPU芯片“天垓100”（来源：由钛媒体App编辑拍摄）
据悉，此前英伟达发布的最新H100 GPU，是通过DSA（领域专用架构）带来性能加倍。在制程以外，相较于A100贡献30%效能提升。
吕坚平认为，这种DSA优化趋势是GPU长久以来的一种底层基础演化方向，并非所谓人工智能DSA芯片所独有。但在GPU框架下，DSA能与GPU编程生态兼容，达到DSA通用化。国内GPU发展还需要不断探索自己DSA通用化方向。而更多GPU芯片企业应该与国内客户合作，做出适合国内市场的DSA通用化，实现国内自主发展优势。
尽管互联网厂商都在投资或自研芯片，但吕坚平指出，从全球规模来说，目前只有苹果公司做在芯片领域发展壮大。
“苹果的特色就是内需非常强，内需就足以支撑芯片开发的风险跟投资。”吕坚平表示。
对于良性竞争话题，吕坚平对钛媒体App表示，行业存在一些“劣币驱逐良币”的现象，他认为这应该避免，且需要良性看待行业长期发展。
他表示：“中国企业要想在GPU行业取得突破，需要走不一样的路，不管是自主创新，还是技术深度及广度上都有实现深度优化，并且在国内芯片生态方面实现深层合作及良性竞争，彼此互相合作，做大联盟。当前全球复杂情况下，国内芯片企业需同心一致。”
吕坚平强调，对于天数智芯来说，接下来他们将在测试、客户适配、稳定供货，成功量产并实现规模应用等方面与国际芯片巨头对标，实现产业大规模商用。
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
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