应收账款账龄怎么分析，应收账款账龄怎么算（BI财务应用案例）

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• 1、应收账款账龄怎么分析 怎么分析应收账款账龄
• 2、Power BI财务应用案例：应收账款账龄分析

1、应收账款账龄怎么分析 怎么分析应收账款账龄

通过对应收账款年龄的分析，分析应收账款的逾期时间，判断收款和坏账。检查每个应收账款的发生时间，并根据时间进行分类。长时间列为大比例坏账，短时间列为低比例坏账。以上是如何分析应收账款年龄的相关内容。

应收账款是指企业在正常情况下因销售产品、商品、提供劳务等业务向采购企业支付的账款，包括采购单位或接受劳务派遣企业承担的税款、采购方垫款的各种运输费用等。应收账款是公司市场销售行为产生的债权。应收账款包括早期和未来的债权。前者是已经发生并确立的债权，后者是实际上没有发生但将来肯定会发生的债权。本文主要写的是如何分析应收账款账龄的相关知识点，仅供参考。

2、Power BI财务应用案例：应收账款账龄分析

应收账款管理是财务管理的一项重要内容，为了随时了解客户的欠款情况，对应收账款进行账龄分析表是一种基本分析方法，这篇文章就先介绍一下如何利用PowerBI，自动生成应收账款账龄表。

假设有一张常见的应收账款明细表，记录了每个客户的每月应收发生额和回款金额等数据，如下图：

根据这个明细表，如何计算出每个客户的账龄分布情况，比如30天内的应收账款有多少、半年以上的账款有多少、一年以上的应收账款有多少……？

下面就来看看PowerBI如何实现这种分析。

1、建立数据模型

虽然数据表只有一个表，但是为了分析的需要，我们应建立对应的维度表，在这个例子中，因为需要按客户和时间分析，所以至少应该建立客户表和日期表。

并且为了能够把应收余额分解到不同的账龄中，还必选建立一张账龄分组的辅助表，这里假定按这6种账龄类型，制作账龄表如下：

然后将客户表、日期表与应收明细表建立关系，账龄分组表无需与应收明细表建立关系，模型图如下：

关于日期表和辅助表的制作请参考：

Power BI 日期表制作方式汇总

Power BI 辅助表制作方式汇总

2、利用DAX生成账龄分布表

基本思路是，先将每个客户的应收余额，分配到实际发生的期间，然后根据发生期间来放置到对应的账龄中。

首先建立两个基础度量值，来计算客户的应收发生额和应收余额：

应收 本期发生额 = SUM('应收明细表'[本期发生额])

应收 本期余额 = SUM('应收明细表'[期末余额])

截至到现在的应收余额就是最后一个记账日期对应的余额，但每个客户的最后记账日期并不一致，所以需要先计算出最后的记账日期：

最后记账日期=

CALCULATE(

MAX('应收明细表'[记账日期]),

ALLEXCEPT('应收明细表','客户表'[客户名称])

)

根据最后记账日期，就可以计算出应收余额：

应收 期末余额 =

CALCULATE(

[应收 本期余额],

FILTER(

ALL('日期表'),

'日期表'[日期]=[最后记账日期])

)

然后根据应收余额和应收发生额，来计算每期应收未收的金额是多少，度量值如下：

其中的计算逻辑，已用注释说明，熟悉应收的同学应该很容易理解，如果是按月查看客户的应收未收金额，就可以将年度月份放进来：

有了每期的未收金额，就可能很轻松计算出账龄分布情况了，其实就是分组分析（可参考：Power BI 数据分析应用：客户购买频次分布）：

做个矩阵，将客户放到【行】，账龄放到【列】，上面的度量值作为【值】，就能自动计算出每个客户的应收账龄分布情况了：

这里有问题是，总计金额不正确，可以单独修正一下，

参考：Power BI 总计错误的终极解决方案(二)

把这个修正后的度量值放到矩阵中，就是正确的结果了：

这样就自动生成账龄分布情况，如果应收明细表数据有更新，只需要点击刷新，即可自动完成每个客户的应收账龄分布，一目了然的掌握每个客户的欠款情况，关于账龄分组，可以根据实际需要来调整。

其实账龄分析也是一种分组分析，掌握了分组的逻辑，实现起来并不难，上面的这些度量值的逻辑需要你仔细理解，首先应该先想清楚业务的计算逻辑，然后学会用DAX来表达。

很多人不会用PowerBI做复杂点的数据分析，其实多数情况下并不是PowerBI或者DAX太难，恰恰是因为没有真正想清楚业务的计算逻辑。能不能先分解问题，并用语言描述出来计算逻辑非常关键。

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采悟，微软MVP,「PowerBI星球」创始人，《Power BI商业数据分析》作者。

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