什么是集中趋势指标，什么是集中趋势指标简答题（SPSSAU描述性分析指标如何选择）

关于【什么是集中趋势指标】:什么是集中趋势指标，今天向乾小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。

• 内容导航：
• 1、什么是集中趋势指标
• 2、SPSSAU描述性分析指标如何选择？

1、什么是集中趋势指标

集中趋势指数包括平均数、中位数、众数等。在统计学中，集中趋势的英文名称被称为central tendency，也可以称为中央趋势，因此，它通常被称为平均值，表示概率分布的中间值。集中趋势的概念与平均值相同，对整体特征具有一定的代表性。

集中趋势是表示特征值的指标。其研究的客观现象在一段时间内在空间条件下的共同性质和一般水平变化。就变量数列而言，由于变量数列以平均数为中心，因此平均数可以很好地反映整体情况。集中趋势就是这样一个代表中间重要特征的值。集中趋势是一个非常重要的统计分析指标。在一些统计应用中，集中趋势往往出现在一些统计值中，如平均值和中位数。而且在不同的测量方法中，集中趋势的测量方法也不同。

2、SPSSAU描述性分析指标如何选择？

描述性统计分析，就是用来概括、描述数据整体状况以及数据各特征的统计方法。对于定量数据，比如量表评分（非常不满意,不满意,非常满意等）或者身高体重的值，可以通过描述性分析，计算数据的集中性特征和波动性特征等。在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性分析，再选择进一步分析的分析方法。

常见指标分类

描述性统计指标大致可分为三类：集中趋势指标、离散趋势指标、分布形态指标。

集中趋势指标

集中趋势指标用于测量集中趋势，或者数据分布中心值的统计量，常用的集中趋势指标有平均数、中位数、众数等。

• 平均值通常用于描述样本的整体态度情况
  
• 众数用于描述样本的集中趋势点，代表多数的水平情况
  

• 中位数用于表示样本的中间态度情况

  
  

常用指标

离散趋势指标

离散趋势是反映资料的变异程度，常用指标有极差、四分位间距、方差与标准差、变异系数。

极差：最简单的离散趋势，即分布中最大值和最小值之间的差。

方差与标准差：方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。标准差是使用最为广泛的一种离散趋势量，即显示一批数据的值与均值之间平均差异的离散趋势量。

25分位数是指有25%的点低于该值；类似还有中位数代表有50%的点低于该值，75分位数代表有75%的点低于该值。

IQR（四分位距）：等于75分位数– 25分位数，表示数据集中情况。

变异系数(CV)：变异系数大，说明数据的离散程度也大；变异系数小，说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时，如果单位和（或）平均数不同时，就需采用变异系数来比较。

分布形态指标

峰度和偏度：在数据分析中，通常需要用偏度和峰度两个指标来判断数据正态性情况，峰度的绝对值越大，说明数据越陡峭，峰度的绝对值大于3，意味着数据严重不正态。同时偏度的绝对值越大，说明数据偏斜程度越高，偏度的绝对值大于3，意味着严重不正态（可通过正态图查看数据正态性情况）。

深入指标

其他说明

• 在研究变量描述性分析时，应首先将反项题进行反向处理，使用SPSSAU数据编码功能反向赋值。
  
• 描述性分析通常可用于查看数据是否有异常（最小值或最大值查看），比如出现-2，-3等异常等。
  
• 除了使用描述性分析外，也可使用箱盒图直观展示数据分布情况。
  
• 通常情况下，描述性分析以变量为单位进行即可，如果希望进行更深入的分析，那么需要对变量对应的各个题项进行统计平均数。如果某个变量特别重要而且仅由少数题项表示，则可以通过计算各项的频数和百分比进行深入分析说明。
  
• 对于问卷题项中的排序题，也可以使用描述性分析，通过计算平均值描述、分析选项的排名情况。
  
• 描述分析与频率分析的不同之处在于：描述分析提供的统计量适用于连续变量，频率分析既可用于分析连续变量，也可用于分析定类变量。
  

本文关键词：体现集中趋势的指标，集中趋势指标有什么特点和作用，什么是集中趋势指标简答题，集中趋势分析的指标，集中趋势指标包括哪些方面。这就是关于《什么是集中趋势指标，什么是集中趋势指标简答题（SPSSAU描述性分析指标如何选择）》的所有内容，希望对您能有所帮助！更多的知识请继续关注《赛仁金融》百科知识网站：http://yzsryq.com/！