谷歌 AlphaProteo AI 模型登场：突破蛋白质结合剂设计挑战

9 月 6 日消息，谷歌公司昨日（9 月 5 日）发布博文，展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型，主要是设计出能成功与目标分子结合的蛋白质，从而推动药物设计、疾病认识等方面的发展。

背景介绍

从细胞生长到免疫反应，人体内的每一个生物过程都依赖于蛋白质分子的相互作用。就像钥匙开锁一样，一种蛋白质可以与另一种蛋白质结合，帮助调节关键的细胞过程。

现有挑战

AlphaFold 等蛋白质结构预测工具，可以帮助科学家更深入了解蛋白质如何相互作用以发挥其功能的，但这些工具无法创造出新的蛋白质来直接操纵这些相互作用。

AlphaProteo简介

为此谷歌推出 AlphaProteo，是其首个用于设计新型高强度蛋白质结合剂的人工智能系统，可作为生物和健康研究的基石。这项技术有可能加速人类对生物过程的理解，帮助发现新药、开发生物传感器等。

IT之家援引新闻稿报道，AlphaProteo 可以为多种目标蛋白生成新的蛋白结合体，包括与癌症和糖尿病并发症有关的血管内皮生长因子-A（VEGF-A），这是 AI 工具首次成功设计出血管内皮生长因子-A 的蛋白质结合剂。

条形图显示了与其他设计方法相比，AlphaProteo 对七种目标蛋白质的体外实验成功率。更高的成功率意味着必须测试更少的设计才能找到成功的结合体。

谷歌为了测试 AlphaProteo，设计了多种目标蛋白的结合体，包括两种参与感染的病毒蛋白 BHRF1 和 SARS-CoV-2 穗状蛋白受体结合域 SC2RBD，以及五种参与癌症、炎症和自身免疫性疾病的蛋白 IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A 和 VEGF-A。