养老“黑科技”绘就更美“夕阳红”【智能助听器、载人爬楼机、摔倒检测体系……】
昨天是一年一度的重阳节。
《中国老龄产业发展报告(2021—2023)》显示，截至2023年末，我国60岁及以上老年人口数量到达2.8亿，其中失能、半失能老年人大约4400万。随着我国老龄化水平加深，社会对老年人特殊是失能、半失能老人医疗护理和长期照护的需求十分急切。
智能助听器、辅抱式移位机、摔倒检测体系……一大量切中养老服务“痛点”，利用物联网、大数据、云盘算及人工智能等新一代信息技术的养老产品，让老人也能拥抱智慧生活，拥有更美“夕阳红”。
智能助听器：
让老人听得见、听得清
“听不清，你大声点儿。”这是很多老年人的口头禅。
据测算，我国老年听障群体范围到达1.2亿。耳聋已成为对老年群体影响仅次于高血压、关节炎的常见慢性病。不仅如此，它还是导致老年人跌倒、认知障碍、抑郁等的风险因素。
在我国，仅有5%至10%的中重度听障老年人佩戴助听器，远低于欧美国家30%的程度。然而，一直以来，以助听器为代表的听力帮助装备市场由国际巨头主导，国内助听器渗透率不足10%。随着人工智能、物联网等技术的运用，国产助听器品牌发展速度加快，开始与进口品牌对抗。
助听器不仅会放大我们想听到的声音，同时也会放大噪声，而后者是很多佩戴助听器的听障人士长期面临的困扰。
2020年起，腾讯天籁试验室开始摸索通过算法和深度学习给助听器降噪，且与国产助听器品牌挚听达成合作。基于腾讯天籁试验室的人工智能声学算法，科研人员将庞杂场景下语音的清楚度和可懂度晋升了85%。2023年，科大讯飞股份有限公司也宣布了外观相似无线蓝牙耳机的助听器。
腾讯天籁试验室人工智能训练师付聪介绍道，用人工智能解决听障用户听不清的问题，首先要做深刻的用户调研，找到典型的产品应用环境，有针对性地进行模型设计。
付聪介绍，听障老人的生活场景有很多，比如厨房、餐厅、菜市场、道路边。“我们要在各种场景下录音，进行数据清洗，联合我们特有的训练方法训练模型。然后在真实的环境下我们再进行测试，调剂训练数据，迭代优化模型，最终通过产品辅助更多的听障人士。”他说。
载人爬楼机：
“悬空”人群的“第二双腿”
在未加装电梯的老旧小区，不少腿脚不便的老人为高低楼犯难。载人爬楼机(以下简称爬楼机)成了这些“悬空老人”主要的出门工具。
今年以来，浙江省杭州市积极推广电动爬楼机租赁服务，让爬楼机成为高龄老人、举动不便居民等人群的“第二双腿”。
爬楼机长得像大号轮椅，自带智能缓震舒适体系，老人坐定系上安全带后，它便可以带着老人稳步高低楼。爬楼机还自带阶沿感应功效，会主动刹车，人坐在上面有点像坐轿子。
除了高低楼，失能或者半失能的高龄老人从床上移动到轮椅以及在房间里举动的短距离位移需求也备受关注。
国内一些企业已开发出灵巧、智能的帮助位移器具。在今年9月中旬召开的首届深圳国际智慧养老产业博览会上，腾讯SSV银发科技试验室宣布了面向失能和半失能老人的智能化照护产品——银发辅抱式移位机。据报道，该产品优化了传统的抱起行动，采取半围绕背负曲线和二段配合抬升设计，可以轻松把老人抱起，进步护理效力和老人移动的安全性。
据报道，该产品还能把移位数据、推杆力度、电池应用次数等储存在云端，通过微信小程序即可调剂上述参数，并实时对老人进行安全监测。未来，它还有望实时记载老人的心率、血压、体重等生命体征，并整合居家、养老机构、社区等医疗资源，更好地为老人供给健康管理和慢性病帮助治疗。
摔倒检测体系：
银发族的隐形“守护神”
当老人意外摔倒，如果没有及时得到辅助，可能威逼生命安全。为了保护老年人的生命和健康，摔倒检测体系应运而生，被誉为老年人的“守护神”。
摔倒检测体系是一种基于先进技术的智能装备，旨在及时发现老年人摔倒并采用相应的应急举措。该体系能够正确地监测老年人的举动和姿态，并在摔倒事件产生时主动触发警报、发出求救信号。
以某公司推出的名为“隐形护理员”的摔倒检测体系为例，当其智能看护摄像头“看”到老人时，会通过捕捉人体要害节点，进行人体行动辨认、姿势行为剖析。其一旦监测到老人跌倒，会第一时间将警报发送给家人或指定看护人员。
此外，“隐形护理员”还具有“呼救词检测”功效。当老年人在视频盲区或有隐私保护需求的场景，如卧室、洗手间等，产生意外跌倒而无法运动时，“隐形护理员”可以通过捕捉老年人说出的“呼救词”触发警报，其辨认正确率在90%以上。
与此同时，由“隐形护理员”陪同的老人，无论身处室内还是室外，当呈现摔倒等意外时，只要一键呼救，由政府、子女、社区、医疗机构等构成的四级响应机制就会在第一时间得到相干信息。“很多老人和子女并不住在一起，随时都有可能呈现危险。我们盼望通过四级响应机制，辅助老人获得及时的救助。”该产品运营负责人王楠说。
今年9月，在广东省佛山市南海区，在上述四级响应机制的辅助下，一位突发高血压的高龄空巢老人胜利得到救助。“我按了紧迫键，他们(急救人员)很快就赶过来了，把我从鬼门关拉了回来。”该获救老人说。
语音筛查技术：
延缓AD发病7至10年
材料显示，我国60岁及以上老年人中阿尔茨海默病(AD)患者人数超983万。阿尔茨海默病的早期筛查和康复也成为学界和产业界关注的重点。
据报道，上海交通大学正在与腾讯SSV银发科技试验室合作研发“银发脑动力”语音筛查技术。该技术基于声纹辨认，只需让老人对着手机答复问题，例如在1分钟内说出尽可能多的水果或者宠物名称、尽可能丰盛地描写一幅图画的内容等，3至5分钟就可以断定老人是否存在轻度认知障碍(阿尔茨海默病发病的前一阶段)。
上海交通大学医学院助理研讨员周滢介绍，和传统蒙特利尔认知评估计表筛查方法相比，目前语音筛查的正确率已超过80%。这一创新将大大进步轻度认知障碍筛查的普惠性，晋升社区工作者和医疗人员的筛查效力。
除此之外，如果在语音筛查阶段被判定为有轻度认知障碍，相干老人未来将有机遇尝试一种全新的数字疗法——“脑力智趣帮”。它将以一种轻松有趣的方法，像玩游戏闯关一样，让老年人在家中进行认知锤炼。
“如果能在轻度认知障碍阶段进行干涉，就可以将阿尔茨海默病发病时间延缓7年至10年。”腾讯SSV银发科技试验室负责人窦瑞刚说。
目前“脑力智趣帮”研发正处在临床实验阶段，未来有望成为一种“数字药方”。
《 》2023年10月24日
