标准差计算方法（方差与标准差）

关于【标准差计算方法】:布林线计算方法 布林线标准差计算公式，今天向乾小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。

• 内容导航：
• 1、标准差计算方法
• 2、方差与标准差

1、标准差计算方法

　　布林线的计算方法是怎样的，日布林线指标的计算公式如何，作为股票分析工具之一，布林线受到不少朋友的关注，小编整理了布林线的计算方法，让我们一起来了解一下吧。

　　1、日BOLL指标的计算公式

　　中轨线=N日的移动平均线

　　上轨线=中轨线＋两倍的标准差

　　下轨线=中轨线－两倍的标准差

　　一般情况下K和N值分别是20和2，这两个数值也是在布林带当中使用最多的。

　　运用原则：

　　布林线利用波带可以显示其安全的高低价位。

　　当变易性变小，而波带变窄时，激烈的价格波动有可能随时产生。

　　高低点穿越波带边线时，立刻又回到波带内，会有回档产生。

　　波带开始移动后，以此方式进入另一波带，这对于找出目标值有相当帮助。

　　下面是20天的，标准偏差是2的布林带图。

　　2、布林线标准差计算公式

　　BBIBOLL:(MA(CLOSE,3)+MA(CLOSE,6)+MA(CLOSE,12)+MA(CLOSE,24))/4,colorred;UPPER:BBIBOLL+12*STD(BBIBOLL,4),colorred;

　　LOWER:BBIBOLL-12*STD(BBIBOLL,4),colorgreen;今天的股价为：CLOSE昨天：REF(CLOSE,1)前天：REF(CLOSE,2)

2、方差与标准差

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。Excel 2016中有两个计算方差的函数，分别是VAR.P函数和VAR.S函数。

VAR.P函数计算基于整个样本总体的方差，基本语法如下。

number1为必需参数，对应于总体的第一个数值参数。

number2, …为可选参数，对应于总体的2~254个数值参数。

VAR.P的计算公式如下。

VAR.S函数估算基于样本的方差，基本语法如下。

number1为必需参数，对应于样本的第一个数值参数。

number2, …为可选参数，对应于样本的2~254个数值参数。

VAR.S的计算公式如下。

公式中的 为样本平均值， n 为样本大小。

示例15-43 产品包装质量比较

有甲、乙、丙3个车间包装产品，要求每个产品重量为100g/袋。现在对3个车间随机各抽取10袋产品进行称重，称重数据如图15-49所示。

在G2单元格中输入以下公式，并向右复制到I2单元格，计 算各车间包装产品的平均重量。

=AVERAGE(B2:B11)

在G3单元格中输入以下公式，并向右复制到I3单元格，计算各车间包装产品的偏离程度。

=VAR.P(B2:B11)

通过对比可以看出，甲、乙车间平均质量均为100g，丙车间超出100g，所以丙车间包装质量较差。

甲车间方差为10.6，乙车间方差为68.2，二者相比，甲车间的方差较小，说明包装质量更加稳定。

使用STDEV.P函数和STDEV.S函数计算标准差

标准差在概率统计中常做统计分布程度上的测量，反映组内个体之间的离散程度，平均数相同的两组数据，标准差未必相同。Excel 2016中有两个计算标准差的函数，分别是STDEV.P函数和STDEV.S函数。标准差是方差的算术平方根，二者关系如下。

STDEV.P函数计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，基本语法如下。

number1为必需参数，对应于总体的第一个数值参数。

number2, …为可选参数，对应于总体的2~254个数值参数。

STDEV.P的计算公式如下。

STDEV.S函数基于样本估算标准偏差，基本语法如下。

number1为必需参数，对应于样本的第一个数值参数。

number2, …为可选参数，对应于样本的2~254个数值参数。

STDEV.S的计算公式如下。

公式中的 为样本平均值， n 为样本大小。

示例15-44 某班学生身高分布

在图15-50中，A~B列是某班学生身高记录表的部分内容，在E1单元格中输入以下公式计算得到学生的平均身高，结果为177.33（cm）。

=AVERAGE(B2:B41)

在E2单元格中输入以下公式，计算学生身高的标准差，返回结果为7.30。

=STDEV.P(B2:B41)

由此可以说明，此班学生的身高主要分布在177.33 ±7.30cm之间。

本文关键词：标准差有哪些计算方法，标准差算式，标准差的计算，标准差 计算，标准差计算方法excel。这就是关于《标准差计算方法（方差与标准差）》的所有内容，希望对您能有所帮助！更多的知识请继续关注《赛仁金融》百科知识网站：http://yzsryq.com/！